智能中心连接^™

大多数系统都会移动数据。.
我们运行程序。.

Validated-at-ingest traceability submissions, shared 验证收据, and real-time oversight, so onboarding scales, exception loops shrink, and audits are defensible.

国家L5的成败取决于入职吞吐量、数据质量和异常处理；我们致力于将这三者付诸实践。.

When ambiguity and exception loops scale, illicit and substandard products find the gaps; operational control closes them.

基于 GS1 EPCIS：接受 EPCIS 1.2/2.0 (XML/JSON/JSON-LD) → 规范化为标准的 JSON-LD 模型，以实现一致的验证和审计。.

验证收据 confirm submission integrity and validation outcome. They do not constitute product approval or regulatory authorization.

真正的 L5 问题

什么该行业居住于

L5 programs don’t break because EPCIS isn’t a standard.
它们破裂是因为，在国家层面，有四股力量压倒了所有人：

入职吞吐量

让数十家或数百家持证企业实现互联，并提交可用的数据

《例外经济学》

结构性问题、完整性不一致以及无休止的整改循环

连接障碍

AS2/API 设置，证书，传输问题，交易伙伴配置

主数据对齐

标识符、位置和规则解释方面的期望不匹配

智能集线器连接^™ 旨在解决这些现实问题，而不仅仅是收集投稿。.

有什么不同：
我们将所有提交规范化为一个标准模型，一致地执行由政府部门定义的规则，并发行共享的验证收据，以支持实时监督和可导出的审计包。.

真正的 L5 级项目看起来是怎样的？

真正的 L5 项目是一个运营模式。. 并非数据管道。.

受管制的规则

智能中心连接，该部定义了验证策略。^™ 在每个 MAH 中始终如一地执行，从而使要求清晰、结果可预测且执法可辩护。.

在摄入时进行验证执行

我们将提交内容标准化为一个标准模型（JSON-LD），并在摄取时进行验证，从而及早发现问题，缩短修复周期，并提高程序扩展时的首次通过成功率。.

共享证明 + 程序监督

每次提交都会生成一份由持证人和监管机构共享的验证收据，且每项处理结果都会实时反馈至监管系统，因此该部能够依据证据而非通过上报流程，来管理采用情况、例外情况及周期时间。.

入职流程变得可量化，异常情况变得可控，审计工作也变得简单明了，因为每项操作都会生成凭证，且每份凭证均可导出。.

明确的规则 + 共享的收据 + 运营监督，从而使合规实施变得可控，且执法行动具有正当性。.

已在摄入时验证

基金会信任

“摄入时即验证”并非空洞的口号，而是国家项目避免下游混乱的关键所在。用户体验的设计旨在将故障转化为快速的纠正循环：

及早发现问题，缩短修复周期，并在数据量不断增长的情况下提升数据质量。.

可证实的合规性

验证收据

当程序规模扩大时，模糊性就会变成运维债务： 提交了什么？什么时候提交的？什么通过了？什么失败了？

智能集线器连接^™ 签发 验证收据 每次提交都应防篡改、可追溯，并可导出为审计包。MAH 和监管机构在门户网站上看到相同的收据，并附有验证报告和支持日志。.

每个收据有效期信息都包含：
捕获ID • 时间戳 • 数据集哈希 • 状态

验证收据确认
提交的完整性+验证结果。.
他们并未获得监管部门的批准。.

致卫生部/监管机构

一次导览程序之旅

智能集线器连接^™ 其设计围绕监管机构的运营历程——从启动到规模化——通过一种用户体验，使得部署可衡量、异常可管理、审计可辩护。.

监管者体验如何创造价值

管辖规则 实时查看入职进度、提交质量和系统瓶颈。.

异常解决工作流程： 按严重程度、陈旧度和 SLA 跟踪故障；推动补救周期直至结束。.

可导出审计包 按需导出收据、验证报告和审计包。.

监管政策执行 由部委定义、版本化的规则在所有 MAH 之间保持一致应用。.

监管机构从第一天起所看到的一切

MAH 注册状态 (已邀请 → 进行中 → 直播中)
提交吞吐量 (已接收，已处理，已通过，已失败)
首次通过成功率和主要失败原因 (按严重程度)
异常老化、SLA风险和修复周期
一键导出收据、验证报告和审计包

像运行程序一样运行入职和异常—— 不是排队买票。.

对于MAH

一个顺畅的入职旅程，伴随着减少退件

智能集线器连接^™ 围绕 MAU 的体验进行设计，从入门到日常提交，因此团队可以花费更少的时间处理紧急事务，而将更多的时间用于产品开发。.

MAH体验如何创造价值

无摩擦的入职
清晰的步骤、明确的要求、支持的生产渠道
可预见的结果：
一致的验证，以避免结果因格式或解释而异
可操作的反馈：
知道什么失败了，为什么失败，以及如何修复
永久证明
一份验证收据，用于每一次提交，并与监管机构共享

推荐的生产渠道：
AS2 + REST API
(SFTP 遗留；用于入职/测试的 Web 上传)

在摄入时我们验证的内容（高层概述）

结构和完整性 (模式正确性和必填字段)
标识符完整性 (格式和一致性检查)
事件逻辑（防止矛盾流程）
主数据对齐 (提交的属性符合程序预期)
重复和完整性控制 (防止重复或歧义提交)

手机验证

信任在扫描点

扫描条形码，并根据权威项目数据验证产品详细信息。专为政府检查员和消费者设计，将项目信任延伸到现场，而不会使 L5 主干复杂化。

用户获得什么

证明/参考

参考程序

EFDA / Ethiopia: SmartHub Connect™ 正在支持国家药品追溯计划的初步注册和 EPCIS 验证周期。随着计划的扩展，MVC 预计将发布关于注册吞吐量、验证通过率、异常减少和审计准备情况的可衡量成果。.

交钥匙部署

专为国家规模打造

我们部署 SmartHub Connect^™ 作为一种程序，而不仅仅是软件。我们的方法涵盖了监管机构配置、MAH（持有人）的入驻波次、技术赋能和运营支持——这样上线就不会变成手动操作。.

后续步骤

30分钟简报

就目标和推广方法达成一致

试点录入

选择主要活性成分以证明流动性

规模计划

关于入职潮（Onboarding Waves）、监管节奏（Oversight Cadence）和上线执行（Go-live Execution）

大多数系统都会移动数据。.
我们运行程序。.